I Stand Up For Myself

回想過往，剛上大學時對物理的熱衷，乃至於被數學折騰後對物理心生厭惡，到分離後漸漸重拾起初的愛，這之中似乎述說著些什麼.....

高中時的我物理很好；一來是用到的數學不難，例如三角函數或向量外積或一些簡單的微積分，二來則是處理的對象都是可直觀理解的，像是電磁場或轉動慣量或加速度。選大學時，我也沒深入了解太多，就選了一個高中擅長的科目。（事後證明那時應該多了解一點！）不過我當時就感覺物理領域好像已經發展成熟，沒什麼值得研究的東西了，除了很遠的天體以及很小的基本粒子外。（我還特此拿去問我們物理老師XD）

剛上大學時，老實說我的讀書習慣並不是很好；我屬於理想主義型，視結果為無物的那種，所以作業不好好交，期限過了卻還在練習，然後考試都考完了還在讀XD 雖然我考前還是會惡補一下進度，但成績想必是不太好，尤其是作業佔 30% 的那種課就很容易被當掉。雖說如此，但所幸我們大一普物遇到了位好老師，會深入淺出物理之美，所以我依然充滿著熱忱與好奇心，直到了大二...

大二時科目開始變得艱深；電磁學老師就是不停的寫板書做例題計算，然後公式都長得很醜，思路也難以跟上；然後作業也是對各種形狀的物體、介質來計算其電位、電荷密度、偶極，然後常常跟向量、多重積分、微分方程打交道。對於微積分才剛上手的人，其實有點兒適應不良。但真正的問題在於，我不曉得為啥要計算這些東西，我也不太懂如何去理解算出來的結果，學會新的方法也沒有為我帶來成就感。應用數學則是以實用的角度，不斷地教導各種數學工具，卻少了背後深一層的道理以及 why。受到了排山道海般數學計算的打擊後，我開始對理論物理反感，並且覺得自己不適合這個地方。

離開物理系後，我接觸了線性代數以及資工系的課。資工的數學真的相對簡單（除了ML外），我也發現自己的數學能力在同學中不算差，這某種程度提供了我接觸更多數學的動力。密碼學讓我對數論產生了興趣，而演算法則增添了幾分我對數學的敬重；慢步調卻又扎實的數學，比較是我會喜歡的模式。前陣子，在認真地思考了自由意志問題後，我偶然遇上了令人費解的量子力學。因為這次是充滿著好奇心，所以我自然有了動力去研究其理論，甚至自己看起了充滿複雜數學式的文章及課程....

這段重拾舊愛的故事，大概可以用動力或好奇心一以貫之。當然，這跟系所的課綱安排、教師的啟發能力，以及我本身是理論應用摻半的人格特質有關。但我相信，問題導向所帶來的驅動力，在每一個人身上應該也都是有效果的。